ChatGPT ‘딥 리서치’ 기능 리뷰: AI가 연구를 대신할 수 있을까?

최근 OpenAI에서 발표한 '딥 리서치(Deep Research)' 기능은 AI 에이전트의 새로운 가능성을 보여주며, 다양한 분야에서 주목받고 있다. 이 기능은 복잡한 연구 작업을 자동으로 수행하여, 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 수백 개의 온라인 소스를 분석하고 종합하여 포괄적인 보고서를 생성한다. 이를 통해 금융, 과학, 공학 등 다양한 분야의 전문가들이 효율적으로 정보를 수집하고 분석할 수 있을 것으로 기대된다. 

 

주요 특징 및 기능

• 자동화된 다단계 연구: 딥 리서치는 사용자의 요청에 따라 여러 단계를 거쳐 필요한 정보를 찾아내고, 이를 분석하여 종합적인 보고서를 작성한다. 이 과정은 일반적으로 5분에서 30분 정도 소요되며, 결과물은 챗GPT 인터페이스를 통해 제공된다. 
• 다양한 데이터 소스 활용: 텍스트뿐만 아니라 이미지, PDF 등 다양한 형식의 온라인 자료를 분석하여, 보다 풍부하고 정확한 정보를 제공한다. 
• 출처 명시 및 과정 투명성: 생성된 보고서에는 사용된 자료의 출처와 분석 과정이 명시되어 있어, 결과의 신뢰성을 높인다. 

긍정적인 평가

여러 사용자들은 딥 리서치 기능에 대해 긍정적인 반응을 보이고 있다. 특히, 방대한 정보를 신속하게 분석하고 체계적으로 정리해주는 점에서 높은 평가를 받고 있다. 예를 들어, 한 사용자는 특정 기업에 대한 조사를 진행한 결과, 딥 리서치가 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하여 상세한 보고서를 제공했다고 언급했다. 

 

또한, 딥 리서치가 제공하는 보고서는 체계적인 연구 계획 수립, 단계별 목표 설정, 관련 데이터의 체계적 수집 등을 통해 전문적이고 논리적인 내용을 담고 있어, 시장 조사나 다양한 리서치 업무에서 유용하게 활용될 수 있다는 의견도 있다. 

 

한계 및 개선 필요성

그러나 일부 사용자들은 딥 리서치 기능이 아직 초기 단계에 있어 몇 가지 한계를 지니고 있다고 지적한다. 예를 들어, 권위 있는 정보와 루머를 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 정보의 불확실성을 정확하게 전달하지 못하는 경우도 있다. 

 

또한, 딥 리서치 기능은 현재 챗GPT 프로(Pro) 사용자들에게만 제공되며, 월 최대 100개의 쿼리로 사용이 제한되어 있다. 이러한 제한은 일부 사용자들에게 불편을 초래할 수 있다. 

 

경쟁사와의 비교

한편, 구글을 비롯한 다른 기술 기업들도 유사한 AI 연구 도구를 개발하고 있다. 예를 들어, 구글은 '프로젝트 마리너(Project Mariner)'라는 AI 연구용 프로토타입을 개발 중이지만, 아직 대중에게 공개되지 않았다. 이에 비해 OpenAI의 딥 리서치는 이미 유료 사용자들에게 제공되고 있어, 상용화 측면에서 앞서 나가고 있다.

 

결론

OpenAI의 딥 리서치 기능은 AI를 활용한 자동화된 연구의 새로운 가능성을 보여주며, 다양한 분야에서 효율적인 정보 수집과 분석을 지원할 것으로 기대된다. 물론 현재는 몇 가지 한계가 존재하지만, 지속적인 개선을 통해 더욱 발전된 기능을 제공할 것으로 예상된다.